MODEL KILL LINE

模型斩杀线

单任务成本使用保留的 v4.1 历史坐标;当前百万 Token 视图仅使用 v4.3 指数与精确 OpenRouter 报价。两个数据集不混算。

数据快照:2026-09-19T02:50:08.553Z查看 Artificial Analysis 原始模型榜单 ↗
智能指数
36.2828791278402
百万 Token 成本
US$0.8672/ 1M Token
当前斩杀
0个模型

QUADRANT VIEW

坐标视野

右下角同时更贵、更弱,因此被当前模型斩杀。
当前模型被它斩杀能斩杀它坐标相同不可直接比较
横轴是百万 Token 成本(3:1 输入/输出),纵轴是智能指数。选择一个点可切换基准模型。US$0.0315US$0.1417US$0.6373US$3.001421293744能斩杀它被它斩杀Grok 4.6 (high)DeepSeek V4 Pro 0813 (m…Ling 3.0 Flash百万 Token 成本(3:1 输入/输出) · 越低越好 →智能指数 · 越高越好 →

METHOD

这不是本站新增评分

01

只比较同一数据集内的智能与成本

单任务成本保留 Artificial Analysis v4.1 历史坐标;百万 Token 成本使用 v4.3 指数与同一精确 OpenRouter 当前 API 型号的 3:1 输入/输出混合价。两者不加权、不合成总分,也不跨数据集比较。

02

斩杀要求双重不占优

候选模型价格不低于基准模型,并且智能不高于基准模型;至少一项严格更差,才会判定为被斩杀。

03

有取舍、缺价或暂估指数就不强判输赢

更便宜但较弱、或更贵但更强,都属于不可直接比较。没有精确当前 API 报价、指标缺失或指数为暂估值的模型保持可发现,但不会被补造坐标或参与斩杀判断。