MODEL ANALYSIS
DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)（DeepSeek）公开数据详情：智能指数 36.3（v4.3）、生成速度 66.3 Token/s、上下文 1,000,000 Token、历史单任务成本 US$0.27。评测来源 Artificial Analysis；规格来源 Artificial Analysis，快照 2026-09-19；各字段保留原始来源与观测时间。
评测按字段保留来源版本与观测时间。Intelligence Index v4.3 观测于 2026-09-09T14:00:04.717Z。 单任务成本、Token 与完整评测成本仍为此前快照参考，不代表新版评测或当前 API 报价。详情可在指标历史核对。
模型概览
DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) 的 Intelligence Index v4.3 为 36.3，生成速度为 66.3 Token/s，历史完整评测成本为 US$616.95。这些指标分别反映能力、吞吐和评测经济性；旧成本未与新版指数绑定，不能合并成单一“最好”结论。
技术规格
- 机构
- DeepSeek
- 发布日期
- 2026-08-13
- 推理类型
- 推理模型
- 模型权重
- 开放权重
- 参数规模
- 1,600B · 激活 49B
- 权重许可
- Mit
- 权重来源
- 打开公开权重页面 ↗
- 上下文窗口
- 1,000,000 Token
- 输入模态
- 文本
- 输出模态
- 文本
- 性能来源
- DeepSeek
- 当前 API 来源
- OpenRouter · deepseek/deepseek-v4-pro-0813 ↗
核验于 2026-09-19T02:50:08.233Z - 机构国家
- 🇨🇳 中国 · 该国家快照第 5
RELATED INSIGHTS
相关认知材料
把当前模型的公开数据连接回厂商对技术路线、商业边界和组织方式的完整表达；观点材料不参与模型评分。
INTERACTIVE COMPARISON
模型指标比较器
切换指标并按状态、推理类型和权重开放性筛选。首屏服务端呈现前 24 个模型，浏览器随后载入完整数据；历史参考配置可在“历史”或“全部”中查看。
24 / 653 个模型 · 正在载入全量数据
仅比较 v4.3 同版本观测；不跨方法版本排序。估算指数保留来源的暂定性质。
- Claude Fable 549.7
- GLM-5.344.9
- Grok 4.6 (high)44.4
- Grok 4.6 (xhigh)44.3
INTELLIGENCE
Artificial Analysis 智能指数 · v4.3
v4.3 按 Agent、编码、通用与科学推理四类能力组合。仅在同版本内比较；数值越高越好。本页配置原观测于 2026-09-09T14:00:04.717Z。蓝色代表当前模型。
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INTELLIGENCE BREAKDOWN
组成评测 · v4.3
仅展示该版本逐项核实的原始指标；缺少同版本观测的字段不从历史回填。Elo、指数与通过率不能当作同一量纲排序；幻觉率越低越好。
| 指标 | 原始成绩 |
|---|---|
| AA-Briefcase Elo · 裁判协议 v4.3.1 | 1264.7 |
| GDPval-AA v2 Elo · 裁判协议 v4.3.1 | 1493.3 |
| AutomationBench-AA | 56.7% |
| Terminal-Bench v4.0 | 14.1% |
| SciCode | 51.0% |
| AA-Omniscience 准确率 | 49.1% |
| AA-Omniscience 幻觉率（越低越好） | 94.8% |
| GDP.pdf | 11.4% |
| AA-LCR v1.1 | 80.3% |
| Humanity's Last Exam | 41.0% |
| CritPt | 18.0% |
AA-BRIEFCASE
真实知识工作成果质量
裁判协议 v4.3.1 同版本 Elo 对比。Elo 来自对可交付成果的成对比较；新版未重新核验的分析质量、呈现质量和置信区间不沿用旧值。
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| 项目 | 数值 |
|---|---|
| 综合 Elo | 1,265 |
AA-OMNISCIENCE
知识与幻觉
指数同时考虑正确回答和避免幻觉。当前模型准确率 49.1%，幻觉率 94.8%。
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TOKEN USE
输出 Token 使用
Token 更多不等于回答更好；它同时影响成本和等待时间。先看同任务下的回答与推理构成。
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| 项目 | 数值 |
|---|---|
| Llama 4 Scout | 1,312 Token |
| GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) | 2,238 Token |
| GPT-5.6 Sol (Non-reasoning) | 2,304 Token |
| Llama 4 Maverick | 2,332 Token |
| GPT-5.6 Terra (Non-reasoning) | 2,354 Token |
| GPT-5.6 Luna (low) | 2,478 Token |
| GPT-5.6 Terra (low) | 2,504 Token |
| GPT-5.5 Instant (June 2026) | 2,516 Token |
| gpt-oss-120b (low) | 2,762 Token |
| GPT-5.6 Sol (low) | 2,834 Token |
| Mistral Large 3 | 3,366 Token |
| GPT-5.6 Luna (medium) | 3,940 Token |
| GPT-5.6 Terra (medium) | 4,143 Token |
| Kimi K3 (low) | 4,197 Token |
| Gemma 4 31B | 4,680 Token |
| GPT-5.6 Sol (medium) | 4,758 Token |
| Grok 4.6 (low) | 5,566 Token |
| Devstral 2 | 6,222 Token |
| Devstral Small 2 | 6,536 Token |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 38,988 Token |
回答 Token推理 Token
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| 项目 | 合计 | 回答 Token | 推理 Token |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 38,988 Token | 7,763 Token | 31,226 Token |
PRICE AND COST
价格与评测成本
API 标价、单任务成本和跑完整套评测的成本是三个不同口径，这里分开呈现。
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| 项目 | 数值 |
|---|---|
| Granite 4.2 3B | 0 美元 |
| GPT-5.6 Luna (low) | 0.01 美元 |
| MiMo-V2.5 | 0.01 美元 |
| Llama 4 Scout | 0.01 美元 |
| GPT-5.6 Luna (medium) | 0.01 美元 |
| GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) | 0.01 美元 |
| Granite 4.2 8B | 0.02 美元 |
| gpt-oss-120b (low) | 0.02 美元 |
| GPT-5.6 Luna (high) | 0.02 美元 |
| HyperNova 60B 2605 | 0.02 美元 |
| Nemotron 3 Nano | 0.02 美元 |
| gpt-oss-20b (high) | 0.02 美元 |
| Granite 4.2 30B | 0.03 美元 |
| GPT-5.6 Luna (xhigh) | 0.03 美元 |
| MiMo-V2.5-Pro | 0.03 美元 |
| Llama 4 Maverick | 0.03 美元 |
| Hy3 | 0.04 美元 |
| Ling 3.0 Flash | 0.04 美元 |
| Gemma 4 26B A4B | 0.04 美元 |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 0.27 美元 |
非缓存输入缓存读取缓存写入回答输出推理输出
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| 项目 | 合计 | 非缓存输入 | 缓存读取 | 缓存写入 | 回答输出 | 推理输出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 单任务 | 0.27 美元 | 0.01 美元 | 0.04 美元 | 0.06 美元 | 0.03 美元 | 0.12 美元 |
非缓存输入缓存读取缓存写入回答输出推理输出
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| 项目 | 合计 | 非缓存输入 | 缓存读取 | 缓存写入 | 回答输出 | 推理输出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 完整 Intelligence Index | 616.95 美元 | 17.73 美元 | 38 美元 | 54.66 美元 | 33.74 美元 | 472.81 美元 |
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| 项目 | 数值 |
|---|---|
| 缓存命中 | 0.018396 美元 |
| 输入 | 0.57816 美元 |
| 输出 | 1.73448 美元 |
CONTEXT WINDOW
上下文窗口
上下文窗口表示单次请求可处理的最大 Token 数，不代表模型一定能在全窗口内保持同等检索质量。
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| 项目 | 数值 |
|---|---|
| Llama 4 Scout | 10,000,000 Token |
| Muse Spark 1.2 (xhigh) | 1,048,576 Token |
| Kimi K3 (low) | 1,048,576 Token |
| Solar Open2 250B | 1,048,576 Token |
| Kimi K3 (max) | 1,048,576 Token |
| MiMo-V2.5-Pro | 1,000,000 Token |
| Nova 2.0 Omni (medium) | 1,000,000 Token |
| Gemini 3.5 Flash (minimal) | 1,000,000 Token |
| GPT-5.6 Luna (low) | 1,000,000 Token |
| GPT-5.6 Sol (low) | 1,000,000 Token |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 1,000,000 Token |
| Inkling | 1,000,000 Token |
| Claude Opus 5 (xhigh) | 1,000,000 Token |
| Claude Sonnet 5 (low) | 1,000,000 Token |
| GLM-5.3-Flash | 1,000,000 Token |
| Nova 2.0 Omni | 1,000,000 Token |
| Claude Opus 5 (low) | 1,000,000 Token |
| MiMo-V2.5 | 1,000,000 Token |
| Nemotron 3 Nano | 1,000,000 Token |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 1,000,000 Token |
OUTPUT SPEED
回答生成速度
模型开始输出后每秒生成的 Token；不包含开始回答前的等待时间。
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| 项目 | 数值 |
|---|---|
| Celeris-1 | 1,574.3 Token/s |
| Mercury 2 | 1,004.5 Token/s |
| Ling 3.0 Flash | 385.3 Token/s |
| HyperNova 60B 2605 | 365.7 Token/s |
| LFM2.5-VL-1.6B | 359 Token/s |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 352.7 Token/s |
| LFM2.5-8B-A1B | 338.6 Token/s |
| Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B | 327.6 Token/s |
| Gemini 3.7 Flash (high) | 321.9 Token/s |
| Gemini 3.7 Flash (low) | 319.6 Token/s |
| Gemini 3.7 Flash (medium) | 318.2 Token/s |
| Nova Micro | 306.7 Token/s |
| Nemotron 3.5 Lightning | 293.2 Token/s |
| Command A+ | 268.8 Token/s |
| Qwen3.5 Omni Flash | 249.9 Token/s |
| DeepSeek V4 Flash | 232.3 Token/s |
| Nemotron 3 Nano | 221.7 Token/s |
| Granite 4.2 3B | 219.8 Token/s |
| Nemotron 3 Nano | 218.7 Token/s |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 66.3 Token/s |
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| 项目 | 数值 |
|---|---|
| Celeris-1 | 9 秒 |
| Llama 4 Scout | 10 秒 |
| GPT-5.5 Instant (June 2026) | 17.4 秒 |
| gpt-oss-120b (low) | 19 秒 |
| GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) | 20.8 秒 |
| GPT-5.6 Luna (low) | 22.4 秒 |
| Llama 4 Maverick | 23 秒 |
| GPT-5.6 Terra (low) | 24 秒 |
| GPT-5.6 Terra (Non-reasoning) | 24.3 秒 |
| Mercury 2 | 28.1 秒 |
| GPT-5.6 Sol (Non-reasoning) | 33.7 秒 |
| GPT-5.6 Luna (medium) | 35.1 秒 |
| GPT-5.6 Sol (low) | 37.9 秒 |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 38.4 秒 |
| Gemini 3.7 Flash (low) | 42.5 秒 |
| GPT-5.6 Terra (medium) | 44.3 秒 |
| Devstral Small 2 | 47.6 秒 |
| Granite 4.2 3B | 52.7 秒 |
| Gemma 4 31B | 57.2 秒 |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 471.6 秒 |
LATENCY
首个回答 Token 等待
推理模型的等待时间可能包含内部推理；低延迟更适合实时交互。
输入处理推理等待
查看图表数据
| 项目 | 合计 | 输入处理 | 推理等待 |
|---|---|---|---|
| Celeris-1 | 0.6 秒 | 0.6 秒 | 0 秒 |
| Ministral 3 3B | 0.6 秒 | 0.6 秒 | 0 秒 |
| DeepSeek V4 Flash | 0.7 秒 | 0.7 秒 | 0 秒 |
| Qwen3.5 4B | 0.7 秒 | 0.7 秒 | 0 秒 |
| Gemma 4 E4B | 0.7 秒 | 0.7 秒 | 0 秒 |
| Grok 4.3 (Non-reasoning) | 0.7 秒 | 0.7 秒 | 0 秒 |
| Granite 4.1 8B | 0.8 秒 | 0.8 秒 | 0 秒 |
| Llama 4 Scout | 0.8 秒 | 0.8 秒 | 0 秒 |
| Ministral 3 8B | 0.8 秒 | 0.8 秒 | 0 秒 |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 31.7 秒 | 1.6 秒 | 30.2 秒 |
END-TO-END RESPONSE TIME
端到端响应时间
按收到 500 个输出 Token 计算，合计输入处理、推理和文本生成时间。
输入处理推理生成 500 Token
查看图表数据
| 项目 | 合计 | 输入处理 | 推理 | 生成 500 Token |
|---|---|---|---|---|
| Celeris-1 | 0.9 秒 | 0.6 秒 | 0 秒 | 0.3 秒 |
| Nova Micro | 2.5 秒 | 0.8 秒 | 0 秒 | 1.6 秒 |
| Gemini 3.7 Flash (low) | 2.5 秒 | 1 秒 | 0 秒 | 1.6 秒 |
| LFM2.5-VL-1.6B | 2.7 秒 | 1.3 秒 | 0 秒 | 1.4 秒 |
| DeepSeek V4 Flash | 2.8 秒 | 2.8 秒 | 0 秒 | 0 秒 |
| Nemotron 3 Nano | 3.2 秒 | 0.9 秒 | 0 秒 | 2.3 秒 |
| Ministral 3 3B | 3.5 秒 | 0.6 秒 | 0 秒 | 2.9 秒 |
| Gemini 3.5 Flash (minimal) | 3.5 秒 | 0.9 秒 | 0 秒 | 2.6 秒 |
| Qwen3.5 Omni Flash | 3.8 秒 | 1.8 秒 | 0 秒 | 2 秒 |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 39.3 秒 | 1.6 秒 | 30.2 秒 | 7.5 秒 |
CAPABILITY INDICES
专业能力指数
不同专题由不同评测组合形成，适合在相同专题内比较，不应跨专题直接比较。
FAQ
DeepSeek V4 Pro 0813 常见问题
问题顺序参考公开搜索联想；回答只使用本页可核对的来源数据。
DeepSeek V4 Pro 0813 什么时候发布？
Artificial Analysis 当前记录的发布日期为 2026-08-13；本站按来源快照展示，不把发布前预测当作事实。
DeepSeek V4 Pro 0813 API 价格是多少？
OpenRouter 当前公开 API 中精确型号 deepseek/deepseek-v4-pro-0813 的每 1M Token 输入价格为 US$0.57816，输出价格为 US$1.73448。
DeepSeek V4 Pro 0813 的评测表现怎么样？
公开 Intelligence Index v4.3 为 36.3，在 303 个同版本模型条目中排名第 45。观测于 2026-09-09T14:00:04.717Z。不同方法版本不直接比较，不等于所有任务中的统一胜率。
DeepSeek V4 Pro 0813 的上下文窗口有多大？
上下文窗口为 1,000,000 Token；窗口上限不代表模型在全长度上始终保持相同的检索与推理质量。
DeepSeek V4 Pro 0813 的生成速度是多少？
公开性能数据为 66.3 Token/s，来源为 DeepSeek。
DeepSeek V4 Pro 0813 是开源模型吗？
更准确地说，这是开放权重模型，不等同于采用开源软件许可。来源记录的许可为 Mit，商业使用需按许可原文核对条件。
怎样通过 API 使用 DeepSeek V4 Pro 0813？
当前已核验 OpenRouter · deepseek/deepseek-v4-pro-0813。 Provider 横向明细尚未同步。